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SLMで何が変わる?
[Vol.2]LLMが直面する「環境負荷」の問題を解決するために|ネットワーク分散AIから考える、AIの未来
AI開発や利用における電力消費などエネルギー問題の観点から、ネットワーク分散型AIのメリットや可能性はいかにして考えうるのでしょうか? 本記事ではVol.1に続き立教大学大学院人工知能科学研究科特任教授の三宅陽一郎さんと、連合学習の研究開発に取り組む日立製作所のメンバーが議論します。「環境負荷」の観点から、AIモデルの小規模化の難しさや今後の展望まで語り合いました。
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対話
AIとエネルギー問題
SLMで何が変わる?
AIの「環境負荷」問題にどう対処するか?
AIをローカルで回す?
AI開発における「部分」と「全体」
小規模言語モデル(SLM)の可能性
AIの環境負荷どうする?
ネットワーク分散AIから考えるAIの未来
AIの学習に発電所が必要って本当?
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